Сви иЛиве садржаји су медицински прегледани или проверени како би се осигурала што већа тачност.
Имамо стриктне смјернице за набавку и само линкамо на угледне медијске странице, академске истраживачке институције и, кад год је то могуће, медицински прегледане студије. Имајте на уму да су бројеви у заградама ([1], [2], итд.) Везе које се могу кликнути на ове студије.
Ако сматрате да је било који од наших садржаја нетачан, застарио или на неки други начин упитан, одаберите га и притисните Цтрл + Ентер.
Зашто је самостално учење тако ефикасно?
Последње прегледано: 01.07.2025
Последњих година, едукатори су почели да посвећују више пажње практичној настави, лабораторијским експериментима и студентском истраживању. То се објашњава чињеницом да ученици много боље уче градиво ако имају могућност да самостално контролишу интензитет стицања знања.
Самостално учење се показало као позитивна појава, али разлози за ову појаву нису добро схваћени.
Неки научници сугеришу да је самостално учење ефикасно због мотивације особе за учење. Међутим, стручњаци немају довољно података да би идентификовали везу између самосталног учења и когнитивних процеса, посебно процеса памћења и пажње.
Разлоге за ефикасност овог посебног процеса проучавања градива покушали су да истраже научници са Универзитета у Њујорку, Даглас Маркант и Тод Гурекис. Они су приступили проучавању ове врсте учења са рачунарског и когнитивног становишта.
Стручњаци су изнели неколико хипотеза о томе зашто самостално учење има предности у односу на друге врсте учења.
Самостално и независно учење помаже особи да оптимизује своје искуство и фокусира се на материјале за учење које још нисмо савладали. Поред тога, природа самосталног учења омогућава задржавање научених информација током дужег временског периода.
Међутим, ова врста учења није увек ефикасна. Особа може да направи грешке у доношењу одлука о информацијама које ће проучавати. Разлог за то могу бити когнитивне грешке.
Истраживачи напомињу да би рачунарски модели који се обично користе у истраживањима машинског учења могли бити коришћени за проучавање начина на који људи процењују различите изворе информација и процењују податке које траже.
Анализа коришћењем метода машинског учења може помоћи у идентификацији негативних и позитивних аспеката самосталног учења.
Комбинована студија која укључује процену ове врсте учења и из когнитивних и из рачунарских процеса помоћи ће стручњацима да разумеју процесе који су у основи независног, самосталног учења.
Научници се такође надају да ће разумевањем ових процеса бити могуће развити помоћне методе за самостално проучавање материјала.