Сви иЛиве садржаји су медицински прегледани или проверени како би се осигурала што већа тачност.
Имамо стриктне смјернице за набавку и само линкамо на угледне медијске странице, академске истраживачке институције и, кад год је то могуће, медицински прегледане студије. Имајте на уму да су бројеви у заградама ([1], [2], итд.) Везе које се могу кликнути на ове студије.
Ако сматрате да је било који од наших садржаја нетачан, застарио или на неки други начин упитан, одаберите га и притисните Цтрл + Ентер.
Вештачка интелигенција је у стању да препозна депресију
Медицински стручњак за чланак
Последње прегледано: 02.07.2025
Зашто је депресију тако тешко препознати, посебно у раним фазама? Да ли постоје методе за оптимизацију дијагнозе? То су питања која су научници себи поставили.
Пре него што постави дијагнозу депресије, медицински стручњак мора да обави тежак посао: прикупи све могуће податке о пацијенту, представи комплетну слику патологије, анализира карактеристике формирања личности и начин живота особе, прати све могуће симптоме и открије разлоге који би могли индиректно утицати на развој болести. Научници који представљају Масачусетски технолошки институт осмислили су модел који може да утврди депресију код особе без постављања специфичних тест питања, на основу само карактеристика разговора и стила писања.
Како објашњава један од вођа истраживачког пројекта, Туки Алханаи, прво „звоно за узбуну“ о присуству депресије може се огласити управо током разговора са пацијентом, без обзира на емоционално стање особе у том тренутку. Да би се проширио дијагностички модел, потребно је минимизирати број ограничења која се примењују на информације: потребно је само водити обичан разговор, дозвољавајући моделу да процени стање пацијента током природног разговора.
Истраживачи су модел који су креирали назвали „контекстно слободним“ јер није било ограничења у погледу постављених питања или чутих одговора. Користећи технику секвенцијалног моделирања, истраживачи су моделу додавали текстуалне и аудио верзије разговора са пацијентима са и без депресивних поремећаја. Како су се секвенце акумулирале, појављивали су се обрасци – на пример, стандардно укључивање речи попут „тужно“, „пад“ и монотоних звучних сигнала у разговор.
„Модел препознаје вербални низ и процењује научене обрасце као највероватније факторе присутне код пацијената са и без депресије“, објашњава професор Алханаи. „Затим, ако вештачка интелигенција примети сличне низове код наредних пацијената, може им дијагностиковати депресију.“
Тест испитивања су показала успешно дијагностиковање депресије помоћу модела у 77% случајева. Ово је најбољи резултат забележен међу свим претходно тестираним моделима који су „радили“ са јасно структурираним тестовима и упитницима.
Да ли стручњаци намеравају да користе вештачку интелигенцију у пракси? Да ли ће она бити укључена у базу наредних модела „паметних“ асистената? Научници још нису изразили своје мишљење о овом питању.
Информације о студији објављене су на веб-сајту Масачусетског технолошког института. Детаљније се могу наћи и на страницама http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf
[ 1 ]