Први тест те врсте може предвидети деменцију девет година пре дијагнозе

Истраживачи са Универзитета Квин Мери у Лондону развили су нову методу за предвиђање деменције са преко 80% тачности и до девет година пре дијагнозе. Ова нова метода пружа тачније предвиђање деменције него тестови памћења или мерења смањења мозга, што су две уобичајено коришћене методе за дијагностиковање деменције.

Тим који је предводио професор Чарлс Маршал развио је предиктивни тест анализирајући функционалне МРИ (фМРИ) скенирања како би открио промене у мрежи подразумеваног режима рада мозга (DMN). DMN повезује регионе мозга да обављају одређене когнитивне функције и прва је неуронска мрежа на коју је утицала Алцхајмерова болест.

Истраживачи су користили фМРИ скенирање више од 1.100 волонтера из УК Биобанк, велике биомедицинске базе података и истраживачког ресурса који садржи генетске и медицинске информације од пола милиона учесника у Великој Британији, како би проценили ефикасну повезаност између десет региона мозга који чине мрежу подразумеваног режима.

Истраживачи су сваком пацијенту доделили оцену вероватноће деменције на основу степена у којем се њихов ефективни образац повезаности подударао или са обрасцем који указује на деменцију или са контролисаним обрасцем.

Упоредили су ова предвиђања са медицинским подацима сваког пацијента који се чувају у британској биобанци. Резултати су показали да је модел тачно предвидео појаву деменције до девет година пре званичне дијагнозе са преко 80% тачности. У случајевима када су добровољци накнадно развили деменцију, модел је такође био у стању да предвиди, у року од две године, колико ће времена бити потребно да се добије дијагноза.

Истраживачи су такође испитали да ли промене у DMN-у могу бити узроковане познатим факторима ризика за деменцију. Њихова анализа је показала да је генетски ризик за Алцхајмерову болест снажно повезан са променама у повезаности у DMN-у, што подржава идеју да су ове промене специфичне за Алцхајмерову болест. Такође су открили да социјална изолација вероватно повећава ризик од деменције кроз свој утицај на повезаност у DMN-у.

Професор Чарлс Маршал, који је водио истраживачки тим у Центру за превентивну неуронауку, Волфсон института за здравље становништва, Универзитета Квин Мери, рекао је: „Предвиђање ко ће у будућности патити од деменције биће од виталног значаја за развој третмана који могу спречити неповратан губитак можданих ћелија који узрокује симптоме деменције. Иако смо све бољи у идентификовању протеина у мозгу који могу изазвати Алцхајмерову болест, многи људи живе деценијама са овим протеинима у мозгу без развоја симптома деменције.“

„Надамо се да ће нам мерење функције мозга које смо развили омогућити да будемо много прецизнији у вези са тим да ли ће и када неко заиста развити деменцију, како бисмо могли да утврдимо да ли би могли имати користи од будућих третмана.“

Самуел Ереира, главни аутор и постдокторски сарадник у Центру за превентивну неуронауку Института Волфсон за здравље становништва, додао је: „Користећи ове методе анализе са великим скуповима података, можемо идентификовати оне са високим ризиком од деменције, а такође и утврдити који фактори околине су те људе гурнули у висок ризик.“

„Постоји огроман потенцијал да се ове методе примене на различите неуронске мреже и популације како би се боље разумео однос између окружења, неуробиологије и болести, како код деменције, тако и код потенцијално других неуродегенеративних болести. фМРИ је неинвазивна техника медицинског снимања и потребно је око шест минута да прикупи потребне податке на МРИ скенеру, тако да се може интегрисати у постојеће дијагностичке путеве, посебно тамо где се МРИ већ користи.“

Хоџат Азадбахт, извршни директор компаније AINOSTICS (компаније за вештачку интелигенцију која сарађује са водећим истраживачким групама на развоју техника снимања мозга за рану дијагнозу неуролошких поремећаја), прокоментарисао је: „Развијени приступ има потенцијал да попуни огромну клиничку празнину пружањем неинвазивног биомаркера за деменцију. У студији коју је објавио тим са Универзитета Квин Мери, успели су да идентификују људе који су касније развили Алцхајмерову болест до девет година пре него што су добили клиничку дијагнозу. Управо у овој пре-симптоматској фази нове технике модификовања болести могу донети највећу корист пацијентима.“