Сви иЛиве садржаји су медицински прегледани или проверени како би се осигурала што већа тачност.
Имамо стриктне смјернице за набавку и само линкамо на угледне медијске странице, академске истраживачке институције и, кад год је то могуће, медицински прегледане студије. Имајте на уму да су бројеви у заградама ([1], [2], итд.) Везе које се могу кликнути на ове студије.
Ако сматрате да је било који од наших садржаја нетачан, застарио или на неки други начин упитан, одаберите га и притисните Цтрл + Ентер.
Хоће ли математика помоћи у борби против АИДС-а?
Последње прегледано: 01.07.2025
Нова студија истраживача са Харварда могла би помоћи лекарима да брзо и јефтино креирају нове комбинације лекова за ХИВ-инфициране пацијенте које смањују вероватноћу да вирус постане отпоран на лекове.
Како је описано у раду објављеном у часопису Nature Medicine, тим истраживача предвођен Мартином Новаком, професором математике и биологије и директором Програма за еволуциону динамику, развио је технику коју медицински истраживачи могу користити за предвиђање исхода различитих третмана и предвиђање да ли ће ХИВ постати отпоран на њих.
„У нашем раду објашњавамо метод за предвиђање путем моделирања да ли ће пацијенти развити отпорност на лечење одређеним лековима“, објаснила је Алисон Хил, докторанткиња биофизике и коауторка рада.
„У поређењу са временом и трошковима клиничких испитивања, ова метода нуди релативно лак начин за прављење ових предвиђања. И, као што је описано у раду, наши резултати се подударају са оним што лекари виде у клиничком окружењу.“
„Ово је математички алат који ће помоћи у вођењу клиничких испитивања. Тренутно, истраживачи користе метод покушаја и грешака да би одредили оптималну комбинацију лекова, али наш приступ користи математичко разумевање еволуције како би процес био логичан, математички исправан.“
Приликом развоја своје методе, научници са Харварда користили су претходне студије које су описале како ХИВ реагује на различите дозе различитих лекова.
Чињеница је да ако је доза лека недовољна, вирус у људском телу повећава своју способност репликације и раста. Истовремено, ако је доза лека превисока, повећава се ризик од мутације вируса, што ће довести до његове отпорности на одређени лек.
Пошто је најефикаснији третман за ХИВ-инфициране пацијенте комбинација неколико лекова, нова метода, заснована на подацима из претходних студија и математичких прорачуна, може омогућити одређивање оптималне комбинације различитих лекова у таквом „коктелу“.
Програмери новог система математичког моделирања кажу да ће њихов пројекат дати ХИВ-инфицираним особама нову наду тако што ће омогућити лекарима да развију боље и јефтиније третмане.